به‌کار‌گیری فرایندهای دیجیتال برگ برنده باتری‌سازان در بازار
بازنویسی دی‌ان‌ای صنعت باتری با هوش مصنوعی؛

به‌کار‌گیری فرایندهای دیجیتال برگ برنده باتری‌سازان در بازار

۱۷ خرداد ۱۴۰۵

صنعت جهانی باتری در آستانه ورود به مرحله‌ای جدید از رقابت قرار گرفته است؛ مرحله‌ای که در آن توسعه ظرفیت تولید به شیوه‌های سنتی دیگر مزیت تعیین‌کننده محسوب نمی‌شود و جای خود را به بهره‌گیری از فناوری‌های هوش مصنوعی، تحلیل داده‌های پیشرفته و تولید هوشمند داده است.

به گزارش نماد اقتصاد، حسین امیری/ صنعت جهانی باتری در آستانه ورود به مرحله‌ای جدید از رقابت قرار گرفته است؛ مرحله‌ای که در آن توسعه ظرفیت تولید به شیوه‌های سنتی دیگر مزیت تعیین‌کننده محسوب نمی‌شود و جای خود را به بهره‌گیری از فناوری‌های هوش مصنوعی، تحلیل داده‌های پیشرفته و تولید هوشمند داده است. در این شرایط، توانایی شرکت‌ها در پردازش سریع داده‌ها، افزایش بهره‌وری عملیاتی و تسریع روند نوآوری، به مهم‌ترین عامل تعیین‌کننده جایگاه رقابتی آن‌ها در بازار تبدیل شده است.

به گزارش «نماد صنعت»، در میان بازیگران صنعت باتری، شرکت «LG Energy Solution» با سرعت بیشتری مسیر تحول دیجیتال را دنبال می‌کند. مدیرعامل این شرکت، کیم دونگ میونگ، در پیامی خطاب به کارکنان این شرکت، تحول مبتنی بر هوش مصنوعی را نه‌تنها یک ضرورت راهبردی، بلکه عاملی حیاتی برای بقا در فضای رقابتی آینده توصیف کرده است. به اعتقاد وی، اتکا به افزایش صرف ظرفیت تولید نمی‌تواند موفقیت پایدار را تضمین کند و شرکت‌ها باید با تکیه بر دارایی‌های فناورانه و سرمایه انسانی خود، قواعد رقابت را بازتعریف کنند.

18

کارخانه‌های هوشمند؛ نسل جدید تولید باتری

شرکت «LG Energy Solution» طی سال‌های اخیر سرمایه‌گذاری گسترده‌ای در توسعه زیرساخت‌های تولید هوشمند انجام داده و اکنون نتایج ملموسی از این رویکرد به دست آورده است. یکی از مهم‌ترین دستاوردهای این شرکت، پروژه کارخانه هوشمند تولید نسل جدید باتری‌های استوانه‌ای است که بر پایه مفهوم «تولید خودکار و هوشمندانه» طراحی و موفق شده جایزه برتر رویداد «LG Awards 2026» را از آن خود کند. این پروژه در مراسم سالانه هلدینگ ال‌جی موفق به دریافت جایزه بزرگ رضایت مشتری شد؛ بالاترین نشان این شرکت که به فناوری‌ها و خدماتی اعطا می‌شود که ارزش افزوده قابل‌توجهی برای مشتریان ایجاد کرده باشند.

موفقیت این طرح بیش از هر چیز به استفاده از فرایند دوقلوی دیجیتال در خطوط تولید باتری‌های استوانه‌ای سری ۴۶ مربوط می‌شود. این فناوری امکان ایجاد نسخه‌ای مجازی از تجهیزات و فرایندهای تولید را فراهم کرده و به شرکت اجازه می‌دهد پیش از اجرا در مرحله عملیاتی، عملکرد سیستم‌ها را شبیه‌سازی و ارزیابی کند.

دوقلوی دیجیتال؛ کاهش هزینه و افزایش بهره‌وری

در گذشته، بهینه‌سازی خطوط تولید عمدتا بر پایه آزمون و خطا انجام می‌شد که هزینه قابل‌توجهی را به شرکت‌ها تحمیل می‌کرد. اما در مدل جدید، الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی قادر هستند هزاران متغیر تولیدی را در مدت زمانی کوتاه تحلیل کرده و بهترین شرایط عملیاتی را شناسایی کنند.

به‌کارگیری این فناوری در طراحی تجهیزات، بهینه‌سازی موتورهای صنعتی و کاهش ارتعاشات خطوط تولید، موجب شده سرعت تولید تجهیزات جدید باتری‌های سری ۴۶ بیش از ۵۰ درصد افزایش یابد. این دستاورد علاوه بر ارتقا بهره‌وری، هزینه‌های تولید را نیز به شکل محسوسی کاهش داده است.

از سوی دیگر، انعطاف‌پذیری خطوط تولید نیز افزایش یافته است؛ به‌گونه‌ای که یک واحد تولید اکنون می‌تواند متناسب با نیاز مشتریان، انواع مختلف باتری‌های استوانه‌ای از مدل ۴۶۸۰ تا ۴۶۱۲۰ را تولید کند. این قابلیت، پاسخگویی سریع‌تر به نیاز بازار و کاهش هزینه‌های سرمایه‌گذاری را برای شرکت «LG Energy Solution» به همراه خواهد داشت.

کاهش هزینه‌های سرمایه‌گذاری با فناوری‌های هوشمند

شرکت «LG Energy Solution» در حوزه توسعه تجهیزات تولیدی نیز به دستاوردهای مهمی رسیده است. این شرکت موفق به طراحی فناوری هم‌ترازی مرکزی در فرایند جوشکاری درز باتری‌ها شده که هزینه تجهیزات تولید انبوه را به میزان قابل‌توجهی کاهش می‌دهد. این فناوری قرار است در کارخانه جدید شرکت ال‌جی در ایالت آریزونا آمریکا مورد استفاده قرار گیرد؛ مجموعه‌ای که طبق برنامه‌ریزی‌ها، فعالیت عملیاتی خود را تا پایان سال ۲۰۲۶ به‌صورت کامل آغاز خواهد کرد.

هوش مصنوعی در خدمت مدیریت زنجیره تامین

تحول دیجیتال در شرکت «LG Energy Solution» تنها به خطوط تولید محدود نشده و اکنون حوزه‌های راهبردی دیگری همچون تامین مواد اولیه و مدیریت ریسک بازار را نیز در بر گرفته است. در همین راستا، این شرکت با همکاری مرکز تحقیقات هوش مصنوعی هلدینگ ال‌جی، مدل پیشرفته‌ای برای پیش‌بینی قیمت لیتیوم توسعه داده است. این سامانه با تحلیل مجموعه گسترده‌ای از داده‌ها شامل داده‌های فروش خودروهای الکتریکی، حجم عرضه از معادن، سیاست‌های زیست‌محیطی، برنامه‌های حمایتی دولت‌ها و رفتار تولیدکنندگان مواد معدنی در سناریوهای مختلف بازار، روند قیمت این فلز راهبردی را پیش‌بینی می‌کند.

بر اساس اعلام شرکت «LG Energy Solution»، دقت این مدل در پیش‌بینی قیمت‌ها از حدود ۹۰ درصد عبور کرده است؛ رقمی که بیش از دو برابر دقت پیش‌بینی‌های ارائه‌شده توسط برخی بانک‌های سرمایه‌گذاری بزرگ جهان ارزیابی می‌شود. چنین قابلیتی می‌تواند نقش مهمی در کاهش ریسک‌های ناشی از نوسانات بازار مواد اولیه و بهبود برنامه‌ریزی در فرایند تولید ایفا کند.

ارتقا ایمنی باتری‌ها با تحلیل میلیون‌ها داده

یکی دیگر از حوزه‌هایی که هوش مصنوعی در آن نقش‌آفرینی کرده، افزایش ایمنی سامانه‌های ذخیره‌ انرژی است. شرکت «LG Energy Solution» سال ۲۰۲۵ نخستین شرکت کره‌ای بود که سامانه تشخیص ایمنی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای باتری‌های لیتیوم آهن فسفات مورد استفاده در سیستم‌های ذخیره انرژی باتری معرفی کرد.

این پلتفرم با تحلیل داده‌های بیش از یک میلیون سلول باتری و پایش لحظه‌ای عملکرد آن‌ها، قادر است نشانه‌های اولیه بروز نقص یا خطر آتش‌سوزی را شناسایی کرده و پیش از وقوع حادثه هشدارهای لازم را صادر کند.

آینده رقابت در صنعت باتری

ارزیابی مطالعات جدید نشان می‌دهد که رقابت در صنعت باتری بیش از گذشته به حوزه فناوری‌های دیجیتال و هوش مصنوعی گره خورده است. در چنین شرایطی، شرکت‌هایی که بتوانند سریع‌تر از رقبا داده‌ها را به دانش عملیاتی تبدیل کنند و از ظرفیت‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی تولید، مدیریت زنجیره تامین و افزایش ایمنی بهره ببرند، شانس بیشتری برای تصاحب سهم بازار خواهند داشت.

شرکت «LG Energy Solution» نیز با سرمایه‌گذاری گسترده در زیرساخت‌های هوشمند، تلاش می‌کند جایگاه خود را در این رقابت تثبیت کند. به اعتقاد مدیران این شرکت، تحول مبتنی بر هوش مصنوعی فرایندی مستمر از فاز آزمون و خطا و ارزیابی بازخورد است و سازمان‌هایی که زودتر از دیگران فرصت‌های ناشی از این تحول را شناسایی و عملیاتی کنند، به مزیتی رقابتی دست خواهند یافت که رسیدن به آن برای رقبا آسان نخواهد بود.

برچسب‌ها: باتری‌سازان
لینک کوتاه مطلب:
https://namadeghtesad.ir/?p=64486
لینک با موفقیت کپی شد!

۰ دیدگاه